Python with Anaconda and Visual Studio Code

因應這幾年來深度學習熱潮，來介紹一下如何使用Anaconda建立虛擬環境，並搭配使用Visual Studio Code做程式編輯，步驟如下：

步驟1：下載Anaconda，連結為https://www.anaconda.com/products/individual，下載64位元版本

然後下載VS Code，連結為https://code.visualstudio.com/，我自己習慣是下載免安裝版本比較好使用

步驟2：安裝Anaconda，這步驟其實很單純，基本上就是一直下一頁就是了

步驟3：啟動VS Conde後，先到擴充工具安裝Python，這樣後續才能挑選自己想要的直譯器(環境)，如果想要中文介面也可一併下載中文包，如下圖所示。

步驟4：在Anaconda中建立虛擬環境，可根據不同專案需求加入不同package，以避免會互相干擾，例如我想建立一個專門開發OpenCV的虛擬環境，該如何做呢?

步驟4-1：開啟Anaconda Prompt.exe，一般可從windows 開始中找尋Anaconda 資料夾，如下圖所示。

步驟4-2(建立環境)：輸入conda create -n Opencv python=3.6，代表建立一個Opencv虛擬環境，並安裝Python 3.6版本 

完成後，系統還會跟你說接下來可以做啥

步驟4-3(啟用環境)：輸入activate Opencv，可發現原本的base變成Opencv，代表我們已經切換環境了

步驟4-4(安裝套件)：輸入conda install --y -c menpo opencv，然後等待安裝完成，此外，還需再安裝opencv-python才能正確使用OpenCV lib，所以再輸入pip install opencv-python，然後慢慢等

步驟4-5(測試)：進入Python 直譯器，並直接將下列程式碼複製貼上測看看(記得貼上時每一行前面不能有空白，不然會出錯)，會直接跑出一個視窗，裡面為一張500 x 500黑色影像，等跑到cv.destroyAllWindows()時再按下Enter就結束了，這樣就能確認OpenCV lib是否有安裝成功。

import numpy as np

import cv2 as cv

img = np.zeros((500, 500, 3), np.uint8)

cv.imshow('Image test', img)

cv.waitKey(1000)

cv.destroyAllWindows()

步驟4-6(停用環境)：輸入conda deactivate 或deactivate，但有些版本下deactivate會出現警告

步驟4-7(刪除環境)：假設有個test環境，輸入conda env remove --name test，就會刪除其環境，如下圖所示

步驟1~4主要介紹如何安裝Anaconda與Visual Studio Code，並建立虛擬環境，而下個步驟則要說明如何用Visual Studio Code做程式碼的修改與測試。

步驟5：開啟Visual Studio Code，選擇一個練習用的資料夾，如TestFolder

新增一個檔案，test.py，然後將剛剛步驟4-5的程式碼貼到此py檔中

再來就是將直譯器設為剛剛建立的虛擬環境OpenCV，如下圖所示。

步驟6：最後，右鍵點選test.py並選擇在終端機中執行Pytone檔案，如果有正常顯示結果，就代表這次環境安裝成功可使用摟，並且未來可直接在Visual Studio Code修改程式碼。

結果：

#opencv #Python #Anaconda #Visual Studio Code 

OpenCV Image Watch

最近，在閱讀OpenCV文件時，突然發現一個很酷的東西，就是Image watch，這個工具是Microsoft提供給開發者，在除錯的時候能快速的知道每個影像(矩陣)實際長怎樣，換作是我平常的習慣，我都會將想看的影像利用imread存下來後，再利用小畫家或是GIMP去看影像閥值怎樣定最好，但有時候要開來開去也是很麻煩，而Image watch，就能夠在除錯中直接提供影像基本資訊，像是影像長寬、深度、畫面亮暗等。

如果要使用Image watch，可以直接從網路上搜尋image watch vs2013(選擇你對應的版本)，如連結(https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=VisualCPPTeam.ImageWatch)並直接下載，會得到一個ImageWatch.vsix檔案，直接安裝即可。

如果想要確認是否有安裝成功，可以開啟你的Visual studio後，點選工具->擴充功能和更新選項後，如果有看到Image watch已被安裝，就代表完成瞜。

再來就是說明如何使用，先調整為debug模式，並在想查找位置下設中斷點，當執行到中斷點的時候，點選檢視->其他視窗->Image watch，就會調出一個很酷的視窗，如下所示。

能夠藉由這個工具讓你知道目前記憶體已經載入的資訊，此外，滾動滑鼠滾輪能放大影像，並直接看到每個像素亮度大小，如下圖所示。

不過我目前最常只用來看亮度分布而已，其他功能都不太吸引我，哈哈，如果有新的使用心得再分享出來。

備註(參考資料)：

1.http://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/introduction/windows_visual_studio_image_watch/windows_visual_studio_image_watch.html#windows-visual-studio-image-watch