OpenCV 影像讀取(imread)、影像建立(Mat & create)、影像顯示(imshow)、影像儲存(imwrite)

OpenCV 影像讀取(imread)、影像建立(Mat & create)、影像顯示(imshow)、影像儲存(imwrite)

影像屬性

首先，我們要先了解一張影像的屬性，常有的屬性如下：

1.影像長(cols)與寬(rows)

2.影像顏色，一般分成彩色(color image)與灰階(gray image)，因彩色至少有三種顏色組成，所以為三通道，灰階則為一通道組成。
3.影像深度(depth)，代表影像要使用多大的空間去儲存影像資料，如CV_8U，代表空間是8位元無符號。

4.影像類型(Type)，除了第三點提到的深度資訊外，再額外包含通道數，看你是彩色還是單色。如果是8位元無符號的三通道影像，就是CV_8UC3。

影像讀取(imread)

Mat imread( const String& filename, int flags = IMREAD_COLOR );

const String& filename：代表讀檔的檔名

int flags = IMREAD_COLOR：代表影像讀進來的顏色模式，最常選擇彩色、灰階、原影像等模式

然後回傳矩陣。

影像建立(Mat & create)

Mat(int rows, int cols, int type, const Scalar& s);
一般我都是用這個建立影像空間

int rows：代表欲建立影像之高度

int cols：代表欲建立影像之寬度

int type：代表欲建立影像類型

const Scalar& s：代表欲建立影像亮度值

Mat::create(int rows,int cols, int type )
主要用於重新分配影像大小、空間與通道用

int rows：代表欲建立影像之高度

int cols：代表欲建立影像之寬度

int type：代表欲建立影像類型

例如：
Mat SampleImg(50, 50, CV_32FC3, Scalar(255, 0, 0));
SampleImg.create(100, 60, CV_8UC(3));//改成100 x 60  CV_8U 三通道的影像

影像顯示(imshow)

void imshow(const String& winname, InputArray mat);

const String：代表顯示的視窗名稱
InputArray mat：代表欲顯示的影像矩陣

影像儲存(imwrite)

bool imwrite( const String& filename, InputArray img,const std::vector);

const String& filename：代表欲儲存的影像檔名(包含影像格式，常見的有bmp、png、jpg等..)
InputArray img：代表欲儲存的影像矩陣
const std::vector()：代表設定的影像品質，可寫可不寫，如果想設定可參考下方寫法

vector<int> ImageQuality;
ImageQuality.push_back(CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY);
ImageQuality.push_back(80); //自行設定壓縮品質，如果沒有額外設定，預設就是95
imwrite("MyGreenImg.bmp", GreenImg, ImageQuality);

///////------------------------------------------我是分隔線------------------

#include <cstdio>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;

int main(){

Mat GreenImg(500, 500, CV_8UC3, Scalar(0, 255, 0));//建立一張影像500 x 500 三通道 全綠色

imshow("GreenImg", GreenImg);
imwrite("MyGreenImg.bmp", GreenImg);//儲存一張影像，名字為MyGreenImg，副檔名為bmp

Mat LoadGreenImg = imread("MyGreenImg.bmp", CV_LOAD_IMAGE_COLOR);//讀取上面儲存的影像
imshow("LoadGreenImg", LoadGreenImg);

waitKey(0);
return 0;
}

///////------------------------------------------我還是分隔線--------------

跑出來的結果會有兩張影像，分別為自己建立的純綠色影像，另一個則是讀取剛剛儲存的影像並顯示~